Уфы разрабатывает датчик для ранней диагностики поломок техники

Система анализирует состав и свойства моторного масла, которое изменяется при износе деталей или попадании воды. Это позволяет выявлять проблемы до серьезной поломки.

Система включает датчик мониторинга и вычислительный блок, передающий данные оператору. В перспективе данные будут анализироваться ИИ через мобильное приложение. Проект проходит испытания на тепловозах РЖД и автомобилях «КамАЗ».

Заместитель Премьер-министра Правительства Башкортостана Александр Шельдяев отметил, что проект важен для перехода от устранения последствий к прогнозированию отказов техники и внедрения инноваций в экономику.

Доцент УГНТУ Данир Шамсутдинов подчеркнул, что установка датчиков экономически выгоднее ремонта техники. В университете отмечают практическую роль сотрудничества с индустриальными партнерами и предприятиями, сообщается на сайте ПравительстваРеспублики Башкортостан.

Фото: pravitelstvorb.ru