«Умные» программы сегодня задействованы не только в кибернетике, но и в медицине, экономике, логистике, производственной и сельскохозяйственных сферах. И список только растет.
Об искусственном интеллекте (по-английски artificial intelligence) первым заговорил на конференции в Дармутском университете (она проходила в 1956 году) Джон МакКарти, придумавший функциональное программирование и, в частности, язык Lisp.
Впрочем, еще раньше, в 1935 году ученый Алан Тьюринг сформулировал идею создания «умной» вычислительной машины, которая будет оснащена неограниченной памятью и сканером, способным по этой памяти циркулировать и находить нужную информацию. И сам же Тьюринг в 1950 году вынес предложение называть интеллектуальными лишь системы, способные демонстрировать общение, максимально приближенное к человеческому.
Первую программу искусственного интеллекта разработал в 1951 году Кристофер Стрейчи. В 1952 она уже научилась играть в шашки с людьми, при этом великолепно предсказывая ходы партнеров. Алан Тьюринг даже специально рассказал о данной системе в вышедшей тогда статье, посвященной шахматному программированию.
Далее появилась программа «Элиза» (прототип нынешней Siri). Её придумал в 1965 году Джозеф Вайценбаум, работавший тогда в Массачусетском технологическом университете. Первое управляемое компьютером авто («Стэндфордская тележка») изобрели в 1973 году. А затем, к концу 1970-х в сфере искусственный интеллект произошло некоторое затишье.
Очередной виток прогресса в сфере искусственный интеллект случился в середине 1990-х годов. В частности, в 1997-м большой интерес вызвал суперкомпьютер IBM Deep Blue, сумевший победить шахматиста Гарри Каспарова. Цифровая информация развивается сейчас очень стремительно, её становится больше, растет скорость обмена ею. Это способствует быстрому развитию и искусственных систем. Они способны быстро манипулировать данными, обучаться и демонстрировать способности, которые не так давно были присущи только людям.
Привлечение искусственного интеллекта значительно облегчает нам жизнь, но вместе с тем это порождает некоторые проблемы, в том числе этического характера. И если мы хотим и дальше использовать все открывающиеся возможности, данные вопросы предстоит тем или иным образом решать.
Искусственным интеллектом называют комплекс программ, разработанных с целью воспроизведения навыков, присущих человеку. Это способность заниматься решением проблем, планированием, пополнять запас своих знаний, улучшать подход к выполнению поставленных задач в ходе работы над ними.
В целом искусственный интеллект представляет собой набор моделей и методов, который способен на основе полученной информации сделать те или иные выводы. К примеру, это сортировка фотографий или текстов по заданным признакам, составление прогнозов по курсам валют и т.п.
Общая характеристика для всех моделей – способность извлечь знания из набора данных. Что-то вроде вычисление значения функции с миллионами и миллиардами переменных.
У человека в мыслительном процессе задействуются нейроны мозга, а накопление новых навыков в системах искусственного интеллекта осуществляется за счет нейронных сетей.
Главное, чем отличается искусственный интеллект – это способность обучаться и совершенствоваться в ходе выполнения поставленных задач. То есть, часто применяемая технология адаптируется к вашим потребностям, в то время как обычная система раз за разом решала бы задачу по одной и той же схеме.
Человек способен не только мыслить, рассуждать, обучаться, решать поставленные задачи, но еще и проявлять при этом эмоции. Кроме того, он живет в социуме и часто подвержен его влиянию. Искусственный интеллект существует вне социальных установок и не может испытывать никаких эмоций.
Использование искусственного интеллекта в интернете началось с проекта Google Brain (2011 год). Благодаря данной разработке, в поисковике Google появились опции, управляемые искусственным интеллектом. В частности, это возможность голосового ввода в Google-переводчике. Вы просто произносите слово (фразу), и компьютер его переводит.
В систему «Яндекс» разработчики тоже внедрили искусственный интеллект. Например, он задействован в голосовом помощнике «Алиса». Кроме того, по запросам, заданным с помощью речи, искусственный интеллект ищет картинки, прогнозы погоды.
Искусственный интеллект анализирует поступающую во время движения беспилотного автомобиля, с помощью радара, GPS-навигатора, специальных видеокамер, определителя расстояния и света, информацию и принимает на её основе соответствующие решения.
Технология использования искусственного интеллекта в международной платежной системе MasterCard, Виза, в российской платежной системе Мир позволяет выполнять переводы денег. В кредитных сервисах – быстро анализировать историю заемщика, принимать решения по предоставлению ссуд, уменьшать число просрочек платежей или невозврата денег.
Искусственные нейронные сети способны находить признаки патологий на маммографиях, МРТ, КТ, рентгеновских снимках.
Применение искусственного интеллекта сводится к распознаванию лиц и идентификация личности.
Технологии искусственного интеллекта в промышленности нацелены на автоматизацию процесса производства и сокращение числа работников на предприятии. Роботы с искусственным интеллектом способны собирать конструкции из деталей (зная, в каком порядке и как они должны быть закреплены), выполнять сборку оптимальным способов (самостоятельно рассчитав его), то есть так, чтобы детали располагались в правильном порядке и абсолютно надежно.
Компании-разработчики искусственного интеллекта – это Google, OpenCog, Microsoft, «Сбербанк» и Mail.ru Group, «Яндекс» и «Лаборатория Касперского», корпорации «Сибур» и «Северсталь».
Защита прав потребителей во времена искусственного интеллекта имеет свои особенности и требует дополнительной внимательности. Прозрачность и понятность алгоритмов искусственный интеллект, конфиденциальность данных потребителей и ответственность за негативные последствия.
Первым приоритетом является прозрачность и понятность алгоритмов, используемых искусственным интеллектом. В цифровой эпохе потребители все чаще сталкиваются с автоматическими решениями, которые принимаются на основе алгоритмов искусственный интеллект.
Однако, такие алгоритмы могут быть сложными и непрозрачными для обычных пользователей. Потребители должны иметь возможность понимать, как принимаются решения, и какую информацию использовал искусственный интеллект. Только при наличии прозрачности потребители могут быть уверены в том, что их права защищены.
Вторым приоритетом является конфиденциальность данных потребителей. искусственный интеллект основан на обработке больших объемов данных, и часто требуется доступ к личной и конфиденциальной информации. Важно, чтобы потребители имели гарантию, что их данные защищены от несанкционированного доступа или использования. Защита данных становится все более важной в условиях повсеместного присутствия искусственного интеллекта.
Третьим приоритетом является ответственность за негативные последствия искусственного интеллекта. Известные случаи некорректной работы искусственного интеллекта показывают, что технология не всегда работает идеально и может вызвать нежелательные последствия для потребителей. Потребители должны иметь гарантии, что в случае неправильного решения или негативного влияния искусственного интеллекта будет принята ответственность со стороны компаний и организаций, использующих эту технологию. Это включает в себя возмещение ущерба, улучшение алгоритмов и принятие мер по предотвращению повторения подобных ситуаций.
В текущем году в рамках программы ООН «Справедливый и ответственный искусственный интеллект для потребителей» [ЕС, World Economic Forum 2024] будет рассматриваться Проект закона об искусственном интеллекте.





